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前瞻技術脈動:AI與機器人技術(202542)

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科技產業資訊室 - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2025年11月19日
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圖、前瞻技術脈動:AI與機器人技術(202542)

多普勒雷達追蹤非天氣碎片以幫助緊急應變   
美國能源部橡樹嶺國家實驗室研究團隊正開發新方法,利用天氣雷達網路的非天氣資料來追蹤空中非氣象事件。透過分析雷達回波值小於1的細長物體數據,可追蹤煙霧、碎片等物質的移動,團隊通過研究過去重大事件(如墨西哥灣石油平台爆炸、SpaceX星艦爆炸等)的資料,證實了這種方法的可行性。此技術可為緊急應變提供即時資訊、幫助尋找安全作業位置,並應用於核取證調查。團隊正開發機器學習演算法實現自動偵測和通報功能。
參考資料:Doppler radar tracks non-weather debris to aid emergency response. TechXplore, 2025/1/6      


人工智慧揭露了不可思議的晶片設計,同時發現了新的功能       
普林斯頓大學和印度理工學院的研究團隊開發了一種基於人工智慧的設計方法,能快速生成無線技術晶片的電磁結構和電路設計,不僅能大幅縮短設計時程,還能發現許多傳統設計無法實現的新功能。這些AI生成的設計看似隨機,但往往能顯著提升晶片的性能,例如增加能源效率或擴展頻率範圍。研究團隊使用這套系統成功設計了寬頻放大器,未來計劃用AI完成整個無線晶片的設計,並解決目前AI設計中仍需人工調校的缺陷。這項成果可望引領著無線通訊晶片設計的新未來。
參考資料:AI unveils strange chip designs, while discovering new functionalities. TechXplore, 2025/1/6


專用硬體透過記憶體計算解決高階最佳化問題       
隨著人工智慧和高階優化問題的興起,傳統資料處理架構面臨瓶頸,因為大量資料需要在記憶體和處理器之間來回傳輸。加州大學聖塔芭芭拉分校的研究團隊開發了專用的硬體加速器,能夠在記憶體陣列內直接進行計算,解決高階優化問題。這項發表於《Nature Communications》的研究,利用憶阻器交叉陣列來加速矩陣向量乘法,顯著減少資料傳輸的時間,提升了計算效率。這項技術能夠並行計算每個變數的梯度,提供指數級的運算速度提升,特別是在處理高維度和複雜問題時,展現出極大的優勢。
參考資料:Specialized hardware solves high-order optimization problems with in-memory computing. TechXplore, 2025/1/8
       

機器人昆蟲有一天可以幫助機械授粉       
麻省理工學院的研究人員開發了一種新型微型機器人昆蟲,提高人工授粉效率,幫助農業提高作物產量並減少環境影響。新設計的機器人能夠懸停達 1,000 秒,飛行精度和速度超過早期版本。改進的設計包括調整機翼結構,減少機械應力,並提高控制精度,從而實現更高的飛行精度和耐久性。這些機器人還能攜帶微型電池和感測器,實現自主飛行。儘管目前與蜜蜂等自然授粉媒介相比仍有差距,但研究人員相信,隨著技術進步,這些機器人未來可在農業授粉等領域發揮重要作用。(910字;圖1)  
參考資料:Robotic insects could someday aid in mechanical pollination. TechXplore, 2025/1/15


 

 
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