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前瞻技術脈動:AI與機器人技術(202603)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊 發表於 2026年1月28日
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圖、前瞻技術脈動:AI與機器人技術(202603)

研究人員發布融合無線技術與人工智慧的藍圖
UCLA的研究人員提出了一個藍圖,旨在將無線技術與AI融合,創建能模擬人類常識的下一代無線網路。研究指出,無線革命的關鍵在於將AI與無線技術結合,並賦予系統像人類一樣的思考、想像和計劃能力。6G的發展不僅需要嵌入AI架構,還需要能應對新情境的AI系統,以實現無縫融合物理、虛擬和數位世界。研究團隊提出,下一代無線系統需具備極高的服務品質,並配合超級AI來協調這些世界,推動無線網絡進入具有「人類智慧」的時代。該研究成果已發表於《Proceedings of the IEEE》期刊。
參考來源:Researchers publish blueprint to fuse wireless technologies and AI. TechXplore, 2025/3/18
               

強化學習框架讓仿生四足機器人成功溜滑板
密西根大學(University of Michiga)與南方科技大學(Southern University of Science and Technology)的研究團隊開發了一種新型強化學習框架(discrete-time hybrid automata learning, DHAL),能讓機器人辨識並適應動作轉變,例如從步行轉變為滑行。這種技術基於混合動力學(Hybrid Dynamics),能讓機器人學習不同運動狀態,像是推動滑板、平衡滑行與上下板的過程。實驗結果顯示,使用DHAL的四足機器人能順利跳上滑板,並穩定前進,甚至可拖著小車移動。未來這項技術不僅可讓機器人更快速地在城市中運送包裹,也能應用於精細操作(如機械手臂抓取物品)等領域。相關研究成果已發表於《arXiv》期刊。
參考資料:Legged robots skateboard successfully with reinforcement learning framework. TechXplore, 2025/3/20


DeepSeek開創了AI“推理”的新方法
DeepSeek與其他大型語言模型(ChatGPT、Grok、Claude和Gemini)不同,在每次回答使用者提問時,它將一項使用者提出的複雜任務,分解成更小部分,使用思考鏈,以第一個答案來詢問自己更多問題,最後才提供答案,這種推理型代理(reason agent)能節省大量資源。
參考資料:DeepSeek pioneers a new way for AI to ‘reason’. Science News Explores, 2025/3/19


Perseus:追蹤加密貨幣「拉高出貨」操縱計畫的協作工具
加密貨幣市場的「拉高出貨」詐騙是一種常見的手法,透過社群平台(如Telegram)組織投資者大量買入某種加密貨幣,短時間內推高價格並在高點拋售,導致無辜投資者蒙受損失。來自倫敦大學學院(University College London)的研究團隊開發了PERSEUS,一種透過機器學習與圖形化神經網路(GNN)來追蹤「拉高出貨」訊息傳播網路的系統。研究團隊從2,103個Telegram頻道收集資料,監測660種加密貨幣交易,並分析2700萬條訊息,找出其中73萬條與「拉高出貨」相關。系統成功揪出438位幕後操縱者,這些人合計影響約3.24兆美元的交易量。研究顯示,這些操縱者透過廣泛的訊息傳播影響市場,且擁有獨特的社交網路特徵。未來這項技術可能成為金融監管機構打擊市場操縱的重要工具,增強加密貨幣市場的透明度與穩定性,該研究已發表於《arXiv》期刊。(924字;圖1)
參考資料:Perseus: A tool for tracking the coordination of pump-and-dump crypto coin schemes. TechXplore, 2025/3/24


 

 
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