前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202616)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年5月15日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202616)

機器人向人類學習焊接技能，解決焊工短缺問題
諾丁漢大學（University of Nottingham）研究團隊指出，英國因技術斷層與移工人力減少，正面臨嚴重焊工短缺問題，且專業焊接技術難以由自動化系統直接複製。團隊建置「技能資料庫」，由資深焊工示範焊線與焊弧技巧，透過感測與追蹤技術紀錄焊槍速度、電弧長度、角度、電流與送絲速率等關鍵參數，轉化為機器人可重現的數位技能，實驗證實其焊接品質已可比擬人類專家。預期可應用於高風險或高重複性的焊接場域，有助提升製造效率與職業安全。
參考資料：Robots learn welding skills from humans to address welder shortage. TechXplore, 2025/6/17

以3D列印製造，且不需電力，運用空氣即可運作的機器人
加州大學聖地亞哥分校（University of California, San Diego）研究團隊開發出一款不需電子零件、以空氣驅動的3D列印軟體機器人。該機器人具六隻柔性腳，整體以單一塑膠材料一次列印完成，透過空氣罐讓氣流在微小管道與腔室中循環，帶動腳部交替膨脹與收縮，進而向前行走。由於不含電子元件，機器人具防水特性，可穿越不平地形並在水中移動，未來有望應用於礦坑、太空或其他不適合電子設備運作的高風險環境。不過目前速度仍慢，每秒僅約4公分，單一氣罐可運作約80秒，研究團隊正改良其速度、轉向與避障能力。
參考資料：This 3-D printed robot runs on air, not electricity. Science News Explores, 2025/6/16

南加州大學的新人工智慧植入物有望以非藥物方式緩解慢性疼痛
南加州大學（USC）與加州大學洛杉磯分校（UCLA）攜手，開發出創新的無線超音波植入式刺激器（UIWI）。這項技術利用AI和超音波，提供無藥物、即時且個人化的慢性疼痛緩解，此突破性裝置無需電池或電線，透過穿戴式超音波發射器供電，並能讀取腦電圖（EEG）信號，並應用內建的AI模型（ResNet-18）能以94.8%的準確度判斷疼痛等級，隨後自動調整超音波能量，刺激脊髓以抑制疼痛。UIWI已在動物實驗中證明其有效性，未來有望實現更小巧的植入方式，甚至可透過手機應用程式控制，為慢性疼痛患者帶來更智慧、更精準的治療新選擇。研究已發表於《Nature Electronics》期刊。
參考資料：USC's new AI implant promises drug-free relief for chronic pain. ScienceDaily, 2025/6/23

CT掃描可能會揭示隱藏的心臟風險，而AI剛剛學會了如何發現它
AI-CAC是一項創新的深度學習演算法，可從胸部CT掃描中偵測並量化冠狀動脈鈣化（CAC），進而評估心血管風險。該技術基於98個美國退伍軍人醫療中心的掃描資料訓練，準確率達89.4%，並能有效區分中度與高風險患者。研究顯示，CAC指數超過400的患者在10年內的死亡風險為分數為0者的3.49 倍。AI-CAC的應用可望讓目前大量的非門控CT掃描轉化為主動的預防性醫療資源，提升高風險族群的識別率並推動早期治療。這項技術凸顯了AI在醫療資料再利用與健康照護轉型上的潛力，對於減少長期醫療成本與疾病負擔具政策推廣意義。（996字；圖1）
參考資料：Your CT scan could reveal a hidden heart risk—and AI just learned how to find it. ScienceDaily, 2025/6/23

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