是美國還是中國將成為自動駕駛車未來贏家？
科技產業資訊室(iKnow) - 友子 發表於 2026年5月19日
圖、是美國還是中國將成為自動駕駛車未來贏家？
即使在美國已經有10多座城市，以及在中國已經有20多座城市的人們開始享受了無人駕駛計程車的體驗，但是歷史表明，擁有最佳技術的公司並不一定能最終勝出；那些能夠以速度、規模和具有競爭力的成本部署幾乎同樣優秀的技術的國家往往最終勝出。
如今AI在現實世界中部署的一大挑戰，在於其“鋸齒狀智慧（jagged intelligence）”。因為AI在某些推理任務上表現出色，而在其他任務上則表現不佳。但對於自動駕駛汽車而言，同樣重要的是應對「鋸齒狀採用（jagged adoption）」。所謂鋸齒狀採用，就是AI在某些高難度任務上表現出驚人的熟練度，但在看似簡單的基礎任務上卻可能出奇地愚鈍或不可靠。
美國競爭研究計畫（SCSP）最近的一份報告指出，美國公司在創新方面仍然佔據絕對優勢，但中國卻在部署競賽中迅速超越。儘管美國研究人員已經克服了與AI鋸齒狀智慧相關的許多可靠性和安全性問題，但中國營運商正在快速消除鋸齒狀採用的不便。
中國的優勢在於其產業、監管和人才。中國的主要製造商生產了該產業一些最關鍵零組件的90%，例如：由於Lidar系統在中國已經具備經濟規模優勢，使得一輛無人駕駛計程車的成本約只有4萬美元。在美國，其成本在13萬至20萬美元之間。
中國較簡化的監管體系也促進了自動駕駛計程車的推廣，使得更多數據得以收集，進而改善AI技術。在美國，已有31個州通過了自動駕駛汽車法規，形成了一個監管碎片化的局面，使得遵守更加困難。
中國的教育體系迅速適應了新興產業的需求，源源不絕地培養出專業的機器人工程師。支撐該產業的維護人員和客戶支援人員組成的人力群，其在中國的管理成本更低。
兩國在風險承受能力和個人主義程度上也存在差異。只有35%的美國人表示願意搭乘無人駕駛汽車，60%的中國消費者則表示願意。就如同，美國人愈來愈敵視AI發展，可能對人們在工作上帶來的威脅。但是在中國，人們傾向追求AI技能，以防止其被市場淘汰。
如今SCSP建議，世界各國政府應該採取更多措施，制定國家層級（最好是國際層面）的道路交通規則，以促進自動駕駛汽車的普及。他們還可以提高透明度標準，並強制執行嚴格的測試和安全程序，以增強公眾信任。
雖然不知道誰將是未來自動駕駛車的勝方，但是隨著多家採用不同技術和商業模式的營運商，以及各國消費者的喜好，自動駕駛汽車產業的未來不一定成為贏家通吃的市場。美國和中國甚至其他國家都將因為這些差異，形成不同的商業模式，並依照AI普及程度，產生不同的市場格局呢！（1027字；圖1）
參考資料：
Who will drive the driverless car revolution? Financial Times, 2026/5/7
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