從AI for Science到可信賴AI：《研究開發俯瞰報告書》之科技政策轉型分析
科技產業資訊室(iKnow) - 謝采燁 發表於 2026年5月22日
圖、從AI for Science到可信賴AI：《研究開發俯瞰報告書》之科技政策轉型分析
當今全球科技發展正進入以AI為核心的「AI Transformation（AX）」時代，相較過去所強調的數位轉型（DX），AI已逐漸滲透至社會、產業與科研的各個層面，並開始重新定義知識生產、產業競爭與國家安全的結構。特別是在生成式AI與大型語言模型（LLM）快速發展後，資訊科學已不再只是單純的IT技術，而成為驅動經濟、軍事與社會治理的重要基礎設施。
《研究開發俯瞰報告書：系統・資訊科學技術領域（2026年）》是日本科學技術振興機構（JST）旗下研究開發戰略中心（CRDS）定期發布的重要科技趨勢分析報告，主要從政策與戰略角度系統性盤點全球資訊科技與數位技術的發展現況，提出日本未來在科技競爭中的戰略方向。該報告不僅為日本科技政策的重要參考文件，也反映出日本對人工智慧（AI）、量子科技、半導體、通訊與網路安全等關鍵技術的長期布局。
現代AI正在改變科研模式，從過去依賴人類經驗與實驗的方法逐漸轉型以AI協助假設生成、數據分析與知識整合的新型研究模式，2025年10月，日本文部科學省宣布推動「透過AI for Science革新科學研究」政策，在2026年度預算概算要求中編列約355億日圓，可見「AI for Science」的重要性正在與日俱增，甚至可能成為繼實驗科學、理論科學、計算科學與數據科學之後的「第五科學典範」。而在資訊安全方面，報告認為數位化與AI普及雖提升社會效率，但也帶來網路攻擊、假訊息與資料外流等新型風險。因此，日本未來預計加強「Cyber Security by Design」概念，將安全機制納入AI與數位系統設計初期，而非事後補強，隨著AI逐漸應用於軍事與關鍵基礎設施，科技與國家安全的整合也將成為政策制定的重要方向。
與現時美國憑藉OpenAI、Google、Meta等企業在大型模型與雲端基礎設施方面保持領先，亦或中國則透過龐大市場與國家主導投資急起直追相比，日本在大型模型、算力與資料中心投資規模上較為不足，在AI領域面臨嚴峻挑戰難以直接與美中進行全面競爭。因此，日本的戰略方向並非單純追求超大型AI模型競爭，而是聚焦於「可信賴AI」、「產業應用型AI」與「在地化AI服務」。CRDS認為日本企業在客製化、高精度製造與結合產業需求方面具備優勢，可透過AI與製造業、醫療、交通、防災及機器人技術結合，建立差異化競爭力。這同時也與日本近年積極推動的「AI共創（AI Co-creation）」與「AI for Society」之人機協同共創來解決複雜社會課題的政策方向一致。
值得注意的是，AI的發展並非僅關注技術本身，也需重視「研究生態系」與「科技治理」。CRDS認為未來科技競爭不只是技術競爭，更是人才、制度與創新環境的競爭，改善研究環境、促進國際人才流動，建立更具彈性的產學合作機制才是相應的配套措施。同時，也必須配合EBPM（證據導向政策制定）與科技治理制度，提升政策決策效率與戰略判斷能力。
《研究開發俯瞰報告書：系統・資訊科學技術領域（2026年）》反映出日本正面對全球AI與數位科技競爭加劇的壓力，規劃從單純的技術追趕，邁向結合產業優勢、科技安全與國際合作的綜合戰略布局，日本未來科技政策的核心，不再只是發展單一技術，而是在AI、量子、半導體與資安等關鍵領域建立自主能力與可信賴的創新生態系，以維持其在全球科技競爭中的地位。（1236字；圖1）
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