歐盟vs.美國（加州）AI監管法案：兩條路、同一終點
科技產業資訊室(iKnow) - 洪綺臨 發表於 2025年10月13日
圖、歐盟vs.美國（加州）AI監管法案：兩條路、同一終點
人工智慧（AI）技術的迅速演進，正推動全球各國積極立法與治理。歐盟與美國（以加州為代表）雖同樣強調安全與透明，但採取了不同路徑：歐盟採「一部母法、全面分級管理」，加州則透過「多部專法、聚焦生成式與前沿AI」建立監管體系。
歐盟《AI 法案》（AI Act, AIA）：全面框架、分階段上路
歐盟理事會於2024年8月1日起生效的《AI 法案》（Regulation (EU) 2024/1689）為全球首部「全面性」AI 基礎法規。它不僅規範各類AI系統，也納入對通用AI模型（General-Purpose Artificial Intelligence, GPAI）的監管，並透過嚴格的風險分級（從禁止、高風險到一般用途）分配不同法律義務。
1. 禁用項目：包括從網路或 CCTV 無差別抓取臉部影像以建立資料庫、在校園與職場推斷情緒、社會評分、具傷害性操縱與利用弱勢等（特定執法情境例外）。
2. 透明義務：涉及人機互動時須告知對象為AI；生成式內容須以機器可讀格式標示為人工生成或被操縱；GPAI 供應商需提供訓練資料摘要並遵守著作權規範。
該法案自2025年起分階段施行：2025年2月已實施禁止項與AI素養條款；2025年8月起，包含GPAI的透明義務、治理架構、罰則等規範陸續落地；高風險AI系統相關義務則將於2027年8月全面適用。歐盟明言不會延後整體時程，期望藉由高標準規範與高額罰金複製「布魯塞爾效應」，將歐洲價值觀輸出至全球。
美國加州：多法案組合，主打「資料透明、內容標示、安全問責」
相較之下，美國聯邦層級尚無一部整體 AI 本法，而加州作為AI重鎮，率先以多部專法形成路徑，聚焦在生成式和前沿AI的資料透明、內容標示和安全事件回報處理機制：
1. AB-2013 （Generative artificial intelligence: training data transparency，生成式AI：訓練數據透明法案）：自 2026/1/1 起，生成式 AI 開發者須在官網公開訓練資料來源、所有權、數量範圍、是否含版權與個資，以及清理情況等摘要（適用 2022/1/1 之後發布或重大修改之系統）。
2. SB-942 （California AI Transparency Act，加州AI透明法案）：自2026/1/1 起，要求提供影音內容之AI檢測工具和浮水印功能給終端使用者，並將相關義務納入契約條款。
3. SB-53 （Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act [TFAIA]，前沿 AI 透明法案）：要求建立前沿模型安全框架、透明報告、事件通報機制，並設置吹哨者保護與研究合作平台(如CalCompute)。
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