生成式AI對勞動市場的真實影響：穩定多於顛覆，轉型仍在醞釀中

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科技產業資訊室(iKnow) - 黃松勳發表於 2025年10月2日

圖、生成式AI對勞動市場的真實影響：穩定多於顛覆，轉型仍在醞釀中

生成式AI自2022年ChatGPT問世以來，掀起全球對於工作被取代的焦慮。然而，最新的研究數據顯示，過去33個月來，美國勞動市場並未出現大規模的結構性動盪。換言之，雖然科技企業與媒體頻頻預告「AI 失業潮」即將來臨，但整體經濟層面並未顯示顯著的工作消失或替代現象。

耶魯大學Budget Lab的分析指出，勞動力市場在ChatGPT推出後的職業分布變化速度，與過去電腦與網際網路剛興起時相近，僅出現些微加快，但遠不足以被視為大規模衝擊。這意味著生成式AI的實際影響，仍處於漸進發酵的階段，而非立刻引爆的震盪。

然而，這份研究並不否認AI已在部分產業產生可觀變化。資訊服務、金融活動及專業商業服務等產業，的確展現出較快的職業結構調整。但追溯數據後發現，這些趨勢早在ChatGPT問世前就已開始，顯示AI雖可能加速變化，但並非唯一驅動力量。

另一個值得注意的族群是初入職場的年輕人。研究顯示，20至24歲大學畢業生的職業組成與年長族群差異略有擴大，可能意味著AI對初階白領職缺產生一定壓力。不過，專家也提醒，這或許同樣受到整體經濟放緩的影響，因此不能單純歸因於AI。

來自OpenAI的「工作暴露度」數據與Anthropic的使用數據也呈現有趣對比。理論上，許多文書與行政工作高度暴露於AI取代的風險，但實際上最常使用AI工具的職業，卻集中在軟體開發、數據分析與內容創作等領域，兩者之間呈現落差。

這種「暴露與使用」的不對稱，揭示了AI導入的複雜性。雖然AI工具取得容易，但實際推廣仍受隱私、合規、責任歸屬與資料品質等問題限制。特別是在醫療、金融與法律等高風險領域，即使技術成熟，導入速度仍受到制度與文化的制約。

研究進一步指出，AI的應用型態目前多屬於「輔助」而非「全面自動化」。例如，程式開發者或文字工作者利用AI提升效率，但並未完全被取代。真正的風險在於企業若全面重構流程，將原本可由人類執行的任務轉交給AI系統，屆時對就業的影響才會更直接。

值得注意的是，企業級AI使用數據顯示，當企業透過API部署AI時，其應用多數以「自動化」為目標，比例甚至高達77%。這顯示未來若企業大規模重構業務流程，AI對勞動市場的影響恐會急遽放大。

因此，專家呼籲政策制定者必須保持警覺。過度高估AI衝擊可能導致政策反應過當，錯失真正的創新契機；而低估風險則可能在未來爆發失業衝擊時，來不及因應。提升勞工再培訓與跨領域技能，成為政策與企業人才策略的必然選項。

總體而言，生成式AI對勞動市場的影響至今仍以「漸進演化」為主，而非「立即顛覆」。儘管初步數據帶來某種安心感，但真正的挑戰可能在未來數年逐步顯現。持續監測與前瞻規劃，將是社會在迎接AI時代時不可或缺的策略。(1046字)

參考資料：
Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: Current State of Affairs. The Budget Lab，2025/10/1
AI is not yet replacing workers in the US, researchers find. CNN，2025/10/1
Yale-Brookings Study: AI Augments Jobs, Boosts Productivity Without Losses. WPN，2025/10/1
New data show no AI jobs apocalypse—for now. Brookings，2025/10/1

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