前瞻技術脈動：運輸科技(202603)

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科技產業資訊室(iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年6月5日

圖、前瞻技術脈動：運輸科技(202603)

硫基電池可為電動車提供更環保、續航里程更長的選擇
硫基電池因硫元素豐富、低成本且具極高理論能量密度，被視為取代鋰離子電池的有望技術，可讓電動車單次續航達600至1000英里。硫基電池的反應機制不同於鋰離子電池，其採用硫-鋰的化學轉換反應，可釋放更多電子，因此容量更高，同時避免使用鎳、鈷等稀缺金屬。然而，其最大挑戰在於充放電過程中部分硫化鋰會溶解於電解液中，造成活性物質流失及容量快速衰退，即所謂「穿梭效應」。近期突破來自於電解液與電極設計的改良：新型電解液可減少溶解反應，而多孔碳等電極材料能有效捕捉中間產物，阻止其逸散，使電化學反應保持完整。
參考資料：Sulfur-based batteries could offer electric vehicles a greener, longer-range option. TechXplore, 2025/11/12

人工感測神經元實現高精度、多色近紅外物體辨識
中國科學院團隊（Chinese Academy of Sciences）利用二維釩碳化物/釩氧化物(V2C/V2O5-x)異質結構，經過精準控制的氧化轉換，做出一種會「記憶」光訊號的記憶電阻(memristor)。這個元件同時結合金屬V2C與含缺陷的絕緣V2O5-x，既能感光又能在特定電壓下快速開關，且開關電壓的穩定度很高。更特別的是，它對不同波長的近紅外光，會呈現不同的「觸發門檻電壓」，等於用一顆元件就能分辨多種近紅外「顏色」。研究團隊把這些多色響應特性，餵給YOLOv7物件偵測AI模型，在FLIR熱像資料庫上，對車輛與行人達到約89.6％與85.9％的辨識率。整體來看，該技術可大幅提升近紅外偵測與辨識效率，未來有望應用在自駕車、機器人與智慧監控等領域，相關成果發表於《Advanced Materials》。
參考資料：Artificial sensory neuron enables high-precision, multi-color, near-infrared object recognition. TechXplore, 2025/11/13

汽車上的太赫茲雷達能拯救生命嗎？
波士頓新創Teradar開發的太赫茲車用感測器，針對現有雷達、光達與攝影機在霧、強光等惡劣環境下無法偵測小型物體的安全盲區，提出以高頻矽晶體管、電子波束轉向陣列與高解析度成像感測器打造出新型太赫茲架構，能以20倍於傳統汽車雷達的解析度產生高密度點雲，同時成本低於光達，並已在與五家車廠的測試中展現300公尺的偵測距離；該技術剛正式公開，預計2028年商用化，未來不僅可推動更安全的自駕車，也可能延伸至皮膚癌偵測與安防等領域。
參考資料：Could Terahertz Radar in Cars Save Lives?. IEEE spectrum, 2025/11/21

研究人員開發出一種模型，可準確預測船舶在港口的周轉時間
韓國釜山大學（Pusan National University）的研究團隊開發了一套新的時間序列預測框架，用來精準預測港口內船舶的轉運時間（vessel turnaround time, VTT），即船隻從進港到離港所需的時間。不同於過去主要依賴靜態參數（如船舶規格或裝箱量），該模型引入「等候理論基礎的作業指標（operation indicators, OIs）」，這些指標是基於泊位及堆場階段的到達率、服務率、變異性等動態參數計算而來。該團隊將這些OIs轉入時間序列深度學習模型，結果顯示預測精準度提升高達28%。透過更準確的預測，港口可及早做出資源調度、作業優化決策，提升港口運作效率，亦可延伸至醫院病人流程、機場飛機維護調度、製造生產線等場域。相關研究已發表於《Advanced Engineering Informatics》。（1081字；圖1）
參考資料：Researchers develop model to accurately predict vessel turnaround time at ports. TechXplore, 2025/11/24

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