英國AI Champions計畫：加速人工智慧導入關鍵產業（上）
科技產業資訊室(iKnow) - 謝欣妤 發表於 2026年6月26日
圖、英國AI Champions計畫：加速人工智慧導入關鍵產業（上）
這項計畫依不同領域提出專門性報告：
1. 先進製造
英國的製造業實力雄厚，每年帶來2340億英鎊經濟效益和250萬個就業機會，推動近半數的私部門研發投資，但在人工智慧的普及程度仍進展緩慢，多數企業面臨數據分散、投資回報不明與營運安全風險等問題，難以真正從實驗階段過渡到實際應用。
對此，英國政府提出「Scan–Pilot–Scale」三階段路徑，協助企業由辨識機會、試驗驗證到規模化部署。第一階段「Scan」是建立全國性的AI導入入口，協助製造商辨識高價值應用機會、評估導入準備度、建立初步商業案例，並取得實務指引與同儕學習資源。第二階段「Pilot」則透過區域型工業AI共同創新測試場域與共同出資計畫，讓企業能在接近真實營運的環境中測試與降低風險。第三階段「Scale」則聚焦擴大部署，透過中小企業快速導入AI方案，將經驗擴散至工廠、供應鏈與區域製造生態系。
此外，該計畫強調「勞工導向」（pro-worker），認為AI的導入不僅取決於技術，更取決於員工信任與技能培育，因此將協調英國政府、教育部與HVM Catapult等機構導入AI學習資源，讓人才培訓更貼近先進製造業需求。
2. 清潔能源
近年來，受到氣候變遷、能源轉型與再生能源發電普及的影響，使得能源運作變得更加複雜且不確定，而AI的導入有機會協助改善電力預測、優化能源資產效能、協助系統規劃與提升營運者的決策信心。
此外，AI應用將為能源系統帶來三項長期轉型能力：首先是「機率式管理」，讓電力系統從傳統確定性規則，轉向以風險感知為基礎的最佳化與規劃；第二「去中心化」，使地方與分散式資產能進行更彈性的決策；第三「自主化」，在明確參數與安全框架下，讓部分電網操作或功能自動執行，最終這些資料須具備即時與可觀測性，以支援實際營運決策。
目前英國已有若干數位轉型基礎措施與AI專案開展，主要應用於智慧電網、電動車、電池儲能及再生能源電流控制等領域。然而，整體發展仍偏向局部應用，尚未形成系統性的AI導入模式。未來若要進一步擴大AI在清潔能源領域的應用效益，仍須強化能源資料治理、建立可信任的AI驗證與安全框架，並完善支持規模化部署的市場誘因與制度條件。
3. 創意產業
2024年英國的創意產業創造近1460億英鎊的總附加價值，顯示其在本土經濟成長、出口與就業上具關鍵地位。英國的創新產業在AI的採用率已高於全國平均，但目前AI的採用仍呈現不均衡現象，大企業導入速度較快，中小企業則因資源、時間、技能與能力不足相對落後。
針對此一情況，英國提出「增強優先」（augmentation-first）策略，其目標並非取代人類創意、工藝與判斷，而是協助創意工作者減少重複性工作，將更多時間投入創意發想、內容開發、品質提升與觀眾互動。
此外，該計畫亦強調企業應建立負責任的AI採用框架，並加強制定可信任的AI應用指南與工具，協助企業辨識不同應用場景下的需求、風險與治理條件。特別是在涉及智慧財產權、資料安全、客戶信任與聲譽風險的創意工作中，AI導入更需兼顧創新效率與權利保護。
這三項報告分別概述了英國在先進製造、清潔能源與創意產業上的發展現況，並進一步分析各產業在導入人工智慧技術時所面臨的挑戰與風險。英國政府期望透過分階段與分產業且具策略性地導入AI，協助企業彌補應用與規模化部署間的落差，而能真正融入產業營運、系統管理與價值創造流程之中。（1462字；圖1）
參考資料：
AI Champions' Adoption Plans: Summarie. Gov.UK, 2026/6/8
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