前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202623)

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科技產業資訊室 (iKnow) - 技術發展藍圖研析團隊發表於 2026年7月14日

圖、前瞻技術脈動：AI與機器人技術(202623)

結合軟硬機械手臂：協助身障者製作披薩的新型機器人技術
美國維吉尼亞理工學院（Virginia Tech）的研究團隊開發出一款創新的機器手臂與柔性夾爪系統，可幫助身障者更輕鬆完成如製作冰淇淋聖代或披薩等日常任務。這套系統結合硬式機器結構與柔軟、泡泡狀的機器手指，並運用「開關式黏著技術」，在接觸物品時會自動吸附並穩定抓取，加壓氣體後即可輕鬆釋放。透過類似電玩手把的操控介面，加上AI學習使用者意圖，這台機器手臂不只能抓取各種形狀與材質的物品，還能根據人類需求協助完成像撒起司、鋪餅皮等複雜任務。這項技術可望大幅提升行動不便者的日常自主性，相關研究成果已發表於《Soft Robotics》期刊。
參考資料：Robotic arm with soft grippers helps people with disabilities make pizza and more. TechXplore, 2025/7/29

彎曲神經網路透過幾何設計實現人工智慧記憶回憶
京都大學（Kyoto University）與國際研究團隊提出一種全新「曲率神經網路」（Curved Neural Networks），以幾何曲率設計改善AI記憶召回問題。該研究將記憶嵌入於具曲率的幾何空間，使模型能在需要時快速且精確地進行「爆發式記憶召回」（explosive memory recall），並具備自我調整焦點的能力，同時降低檢索錯誤率。這一方法不需額外龐大訓練負擔，即可自然實現更高效的記憶檢索與決策支援。研究顯示，曲率幾何結構有助於強化AI的可解釋性及靈活性，對於未來在醫療決策、知識檢索、複雜系統管理等領域的應用具有潛在價值，為提升人工智慧的認知能力提供全新技術路徑。相關研究成果發表於《Nature Communications》。
參考資料：Curved neural networks enable AI memory recall through geometric design. TechXplore, 2025/7/28

用燈光隱藏密碼可防範偽造的假影片
美國康乃爾大學（Cornell University）的研究團隊開發出一種新穎的影像防偽技術，將「隱藏式水印」植入燈光的微弱亮度變化中。這些變化不會被人眼察覺，卻會被錄影裝置捕捉下來，成為一種秘密識別碼。當影片被後製、剪接或用AI偽造時，這些水印所對應的「光碼影片」會與主影像產生矛盾，讓查核者可以找出被竄改的區塊。此技術不依賴特定攝影機，也能應用於演講、記者會等重要場合，甚至透過加裝便宜晶片讓舊式燈具也具備此功能。研究成果已刊登於《ACM Transactions on Graphics》期刊。
參考資料：Hiding secret codes in light can protect against fake videos. TechXplore, 2025/7/30

人工智慧模型利用血糖峰值在症狀出現之前揭示隱藏的糖尿病風險
史克里普斯研究中心團隊開發出一款創新AI模型，可透過連續血糖監測（CGM）數據結合腸道微生物、飲食、運動與遺傳資訊，捕捉血糖尖峰回落特徵，并識別罹患糖尿病或預糖尿病的風險。傳統HbA1c診斷僅衡量平均血糖水平，無法預測疾病進展。相比之下，AI模型分析高頻血糖波動，能揭示未來病程發展可能性，即便HbA1c水準相同，也能在風險高低之間做區分。此方法有助於更早介入、執行個人化生活與治療策略，在臨床及公共衛生應用上具有高度潛力。該研究使用逾千名參與者遠距臨床試驗資料，加上多模態資料訓練，為糖尿病預測提供突破性工具。相關研究已發表於《Nature Medicine》。（1060字；圖1）
參考資料：AI model uses glucose spikes to reveal hidden diabetes risk before symptoms appear. Phys.org, 2025/7/31

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