分析：Meta的143億美元Sacle AI交易，以「人才收購」搶奪AGI未來

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科技產業資訊室(iKnow) - 友子發表於 2025年6月16日

圖、分析：Meta的143億美元Sacle AI交易，以「人才收購」搶奪AGI未來

Meta決定尋求引進關鍵人才來提升AI領域。為了加速建立超級智慧(Superintelligence)系統，並規避漫長的聯邦審查程序，Meta與Scale AI達成一項價值143億美元的交易，卻只獲得Scale AI 49%的無投票權股份，但卻能吸收其執行長Alexandr Wang加入Meta團隊，讓其往通用人工智慧(AGI)領域獲得最大助力。

這一戰略也反映了科技巨頭們日益增長的趨勢：產業巨頭收購公司，但實際上並非真正意義上的收購，而是採取「人才收購」模式進行。它包括從一家新創公司招募關鍵技術人員，授權其技術，並出售其產品，但該新創公司仍保持私有狀態。

西北人工智慧顧問公司認為，這本質上是一場偽裝成策略性投資的大規模「人才收購」。

Meta在AI競賽中一直難以跟上OpenAI、Anthropic和其他主要競爭對手的步伐，最近甚至推遲了其新旗艦機型Behemoth的發布，這是因為內部對其性能的擔憂。此外，Meta也面臨了多名頂尖研究人員的離職。

西北人工智慧顧問公司表示，Meta的Llama 4模型存在嚴重的效能問題，祖克柏為了解決這一問題，決定押注Alexandr Wang在AI基礎設施建設方面的豐富經驗，能夠比內部開發更快地解決 Meta 的對齊和模型品質問題。

2016年，在AI取得一些早期突破的背景下，Alexandr Wang創立了Scale AI。其認為數據是AI系統的命脈，這也是創立Scale的靈感來源。對Wang來說，數據品質是關注的重點，也是解決這些效能問題的重要因素。

雖然這筆備受矚目的交易才剛簽署，但已引起一些人的注意。專家表示，此類安排允許科技公司以規避的方式收購頂尖人才和關鍵技術，從而規避監管申報要求。

美國聯邦貿易委員會(FTC)要求總額超過1.26億美元的併購交易必須提前申報。而許可交易或大規模招聘公司員工則不受此要求的限制。這使得公司能夠更快採取行動，因為它們無需經歷漫長的聯邦審查程序。

微軟與Inflection AI的交易或許是「人才收購」趨勢中最引人注目的例子之一。 2024年3月，微軟向Inflection AI支付了6.5億美元的許可費，並聘用了其大部分團隊成員，包括聯合創始人Mustafa Suleyman（現任微軟AI執行長）和Karén Simonyan（微軟 AI科學長）。

同樣，2024年亞馬遜聘用了Adept AI超過50%的核心人員，包括其執行長，以專注於AGI。谷歌也與Character AI 簽署了許可協議，並聘用了其大部分創始人和研究人員。

如此看來，Meta不顧可能被監管調查風險，仍決定推進這項協議，這似乎表明該公司急於在AI競賽中保持領先地位。由於Meta並非AGI開發的領導者，並且落後於 OpenAI、Anthropic 和谷歌，這意味著監管機構可能不會對這筆交易感到擔憂。

總之，隨著美國川普總統全力支持AI，美國公司決定放手全力衝刺AI甚至AGI，奪得未來該市場的主導權。(1211字；圖1)

參考資料：
Analysis-Meta's $14.8 billion Scale AI deal latest test of AI partnerships. Reuters. 2025/06/13.
Meta officially 'acqui-hires' Scale AI — will it draw regulator scrutiny? ComputerWorld. 2025/06/13.

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