英國AI Champions計畫:加速人工智慧導入關鍵產業(下)
科技產業資訊室(iKnow) - 謝欣妤 發表於 2026年6月26日

圖、英國AI Champions計畫:加速人工智慧導入關鍵產業(下)
英國科學、創新與技術部(DIST)於今年6月所發布之《人工智慧推動者:AI 導入計畫》(AI Champions' Adoption Plans)旨在加速人工智慧在英國各經濟領域的應用,除了改進現有的工作流程和任務之外,更應重新構想和設計企業的運作模式,才能有效發揮AI的最大價值。英國政府亦指出,人工智慧的應用可使英國產值由550億英鎊提升至1400億英鎊,對於員工、企業和大眾而言,將帶來更高的生產力、改善工作流程與提供更優質的產品與服務。
承本站前篇文章報導,這項計畫包含先進製造、清潔能源、創意產業、數位與科技、生命科學,以及專業與商業服務等關鍵領域提出AI導入建議。
4. 數位與科技
英國的數位與科技產業是促進經濟成長與創新的重要推力,2024年已創造1580億英鎊的附加價值並帶來133萬人次的就業機會。英國數位科技企業在AI採用率已高於歐洲其他國家,但相較美國企業,其使用深度仍稍顯不足。因此,未來政策重點不只是提高AI採用比例,而是協助AI深入企業的各項工作流程與服務之中。
對企業而言,導入AI初期通常較容易從聊天機器人、編碼工具、內容生成與資料分析工具等應用場景切入;但真正的挑戰,在於如何將這些AI工具嵌入日常工作環境,並轉化為可持續的生產力提升。這不僅涉及技術部署,也牽涉組織內部的管理能力、員工技能、信任建立與工作流程再設計。
為此,該計畫提出三項主要行動。第一,建立「AI早期職崖工作聯盟」(Early Careers Jobs Alliance),結合青年、雇主、產業團體與工會,共同設計AI時代下的初階科技職位與人才進入路徑。第二,建立由產業主導的AI用例擴散計畫,協助企業從零散試驗轉向實際應用。第三,制定數位與科技產業AI導入框架,提供企業在實務管理上的指引。
5. 生命科學
為加速藥物研發、臨床試驗與醫療診斷等場域的應用,並保持英國自身在生命科學領域的競爭力,避免落後於中美及其他國家,應將導入AI視為當務之急。在應用潛力上,AI可協助發展預測性模型、辨識疾病標的與輔助診斷等醫療流程,來減輕醫護人員負擔。
然而,英國生命科學AI導入仍面臨資料分散、標準不一、算力取得不足、跨域AI人才缺口與公眾信任等挑戰。特別是健康資料具高度敏感性,必須兼顧資料使用透明度、隱私保護與病患參與。
在政策建議上,政府提出六項措施來協助AI技術的導入。第一,運用AI與機器學習方法發展以人類為中心的臨床測試,降低動物實驗使用,並建立監管機關認定的替代驗證方法。第二,推動NHS「資料到發現」(Data-to-Discovery)的可信任研究環境,讓研究者能在安全環境中使用NHS資料訓練或運行模型,而不需將資料移出。第三,確保英國主權算力基礎設施能支援生命科學AI需求,特別是面向生物大型語言模型與AI藥物研發的新創企業。
第四,建立「人在迴路中」(Human-in-the-Loop)框架,確保藥物候選選擇、品質控管、員工評估等關鍵判斷仍由專業人員負最終責任。第五,推動全國AI技能提升協議,針對全體員工、AI平台協作者,以及治理、合規與資料稽核人員,分層設計AI素養、部署能力與進階監督訓練。第六,鼓勵生命科學企業導入簡易AI工具,例如內部知識搜尋、摘要、行政流程自動化與員工回饋工具,以先提升日常工作效率,再逐步銜接更具創新性的AI研發應用。
6. 專業與商業服務
專業與商業服務(PBS)是英國經濟成長的重要支柱,約占整體經濟活動12%,創造約3,280億英鎊總附加價值,並支撐約500萬個就業機會,而在AI的採用率已快速上升,但企業內部仍面臨專業能力不足、安全與透明度疑慮與導入成本等障礙,顯示AI將改變服務模式與人才需求。
該計畫聚焦於四項任務,分別為鼓勵中小型專業服務企業導入AI,以提升成長與生產力;針對維護英國專業服務國際聲譽與競爭力所需的監管與政策調整提出建議;在國際上推廣英國作為AI採用領導者的專業服務部門;最後提出AI驅動成長路線圖,協助企業加快AI導入並提升競爭力。此外,為鼓勵區域經濟中心與中小型PBS企業合作,將開發「AI安全健康檢查」(AI Security Health Check),協助企業快速評估AI安全風險與下一步改善方向,以及發展「數位分身工具」(Digital Twin Tool),讓中小企業在投入資源前,先模擬不同AI採用速度與規模對生產力、勞動力與財務績效的影響。
整體而言,這項計畫核心以從技術創新推進至規模化應用。英國政府不僅關注AI技術本身,也將資料可近用性、技能培育、治理信任、產業基礎設施與人機協作納入政策設計。英國的經驗為其他國家提供了重要的啟示,未來AI競爭力的關鍵,除了取決於模型與算力優勢外,更強調能否讓其真正進入產業現場,形成可持續、可信任且可擴散的應用生態。(1777字;圖1)
參考資料:
AI Champions' Adoption Plans: Summarie. Gov.UK, 2026/6/8
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