AI與機器人技術發展對日本就業與勞動市場的影響
科技產業資訊室 (iKnow) - 謝采燁 發表於 2026年8月13日
圖、AI與機器人技術發展對日本就業與勞動市場的影響
AI能力提升牽動應用範圍由重複性事務工作擴展至辦公室與知識型工作；若結合機器人技術，則進一步影響照護、製造與物流等實體作業領域。對日本而言，在少子高齡化與勞動力短缺背景下，AI與機器人同時具有「替代人力」與「補充人力」雙重功能，如何平衡兩者影響成為重要政策課題。日本經濟產業研究所（RIETI）《人工智慧及機器人技術的進展與日本就業、薪資》研究針對AI與機器人對就業與薪資的問題進行研究，結果顯示並非單純的「取代人力」，而是依產業特性、工作內容及勞工條件而呈現差異化結果。
本研究的主要特色，是建構日本版的「自動化風險指數（Automation Risk Index, ARI）」，作為量化各職業自動化可能性的新指標。此項指標以日本厚生勞動省營運的「job tag」職業資訊資料庫，與 AI與機器人技術專家進行之獨立技術預測調查為基礎，針對約500種職業系統性整理各職業所需的技能、能力、知識及工作特性等資訊，從上述職業資訊中再篩選出53項技能、能力及工作適應性指標，作為衡量各項職業被AI與機器人技術取代可能性的重要依據。得到的結果顯示包裝作業、清潔、一般事務、接待、警衛及運輸駕駛等職業風險較高；相對而言，大學教師與研究人員等專業職務目前風險較低，但長期仍可能隨技術進步而上升。
研究結合2009至2019年產業資料，觀察資通訊技術（ICT）資本投資與勞動市場關係進行實證分析的結論，ICT投資增加平均會降低工時，對薪資則同時產生正負兩種效果：一方面可能透過生產力提升帶動薪資成長，另一方面亦可能因議價能力下降而抑制薪資成長。惟在自動化風險較低的產業中，此負面影響較不明顯，說明科技亦可能成為勞動補充工具。再依勞工個人特徵分析ICT資本所產生的影響，在學業領域，大學畢業以上的高學歷族群，ICT資本密集度對薪資及工時所造成的負面影響在統計上顯著較小，可推測出ICT資本與高學歷勞工所具備的技能能形成互補。相較之下，高中以下學歷族群受到相同ICT投資的負面影響較為明顯，可能與工作內容差異及技能落差（skill mismatch）有關，則不同學歷、性別及年齡族群受到的影響存在明顯差異。
就性別而言，男性勞工受到ICT資本對薪資及工時的負面影響較女性勞工為小，研究推測可能是因女性從事例行性及可替代性較高工作的比例較高，同時非典型就業者亦較多，因此較容易受到ICT資本投入的影響。在年齡領域，ICT資本對年輕族群的影響相對和緩，可能與其對新技術具有較高的適應能力及職涯彈性有關。與此同時，高齡族群僅在任職於自動化風險指數較低的產業時，ICT資本對薪資造成的下行壓力才有減緩的趨勢。這樣的結果可得出結論高齡勞工長期累積的工作經驗與隱性知識（tacit knowledge），因較難被科技取代，而對其產生一定的保護作用。
人口減少背景下，關鍵在於如何將AI轉化為補充人力與提升生產力的工具，不僅對日本，對我國而言也是重要議題。日本目前政策上除推動AI與自動化投資外，更強化教育訓練與職能再培育使勞工具備不易被取代的能力，並針對女性與高齡者等易受影響族群提供轉型支持，若科技導入能有效降低工時，亦可進一步轉化為改善工作條件的契機。未來就業市場所面臨的核心課題並非AI是否取代工作，而是科技利益與風險如何在不同產業與勞工間分配。如何透過政策調整，使AI與機器人成為提升生產力與緩解人力不足的工具，同時降低勞動市場不均衡影響至關重要。科技進步將使部分職務減少，亦可能創造新型態工作與提升生產效率，AI與機器人對就業的影響不應簡化為「取代工作」，而應視為重組勞動結構的過程。（1382字；圖1）
參考資料：
AI およびロボット技術の進展と日本の雇用・賃金。RIETI，2025/6
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