加拿大《人工智慧與資料法案》之監管架構與政策意涵
科技產業資訊室(iKnow) - 謝采燁 發表於 2026年1月30日
圖、加拿大《人工智慧與資料法案》之監管架構與政策意涵
加拿大政府在《數位憲章實施法案（Bill C-27）》中提出《人工智慧與資料法案》（Artificial Intelligence and Data Act, AIDA），並發布配套說明文件（Companion Document），用來闡明該法案的目的、原則、實施方法與未來規劃。該文件傳達了加拿大政府在管制人工智慧的理想，即在促進負責任創新與確保技術安全之間尋找平衡，避免對AI研究與產業發展產生不必要的負面影響，同時確保技術可能帶來的風險不會被現有的消費者保護與人權法規所忽略。這份配套文件既面向一般公眾，也希望為立法機關的審議、企業界與學術界等利益相關方提供對未來 AI 監管框架的理解與發展方向。
配套文件首先指出，人工智慧已迅速滲透至經濟與社會的各個層面，從金融、醫療、就業媒合到內容推薦與生物辨識，皆對人們的生活產生深遠影響。加拿大政府認為現行的隱私、消費者保護與人權法律不足以完整因應AI帶來的新型態風險，因此有必要建立一套專門且具前瞻性的法律框架，以補足監管空白並提升公眾信任。AIDA的一大特色是採取「風險導向」的監管模式，配套文件解析並非所有 AI 系統都需要相同強度的管制，監管義務將依系統對個人與社會造成重大傷害的潛在風險而有所不同。
對於被歸類為「高影響」的AI系統，開發者與部署者將承擔更嚴格的責任，包括辨識與降低風險、建立治理與監督機制、確保系統不產生歧視性結果，以及在必要時提供資訊以利政府監督。高影響系統的判定將考量多項因素，例如對健康與安全的影響、人權受侵害的可能性、使用規模、是否難以選擇退出，以及錯誤或濫用所造成的後果。
配套文件也提到，AIDA並非旨在抑制創新而是希望為負責任的創新創造穩定且可預期的環境，加拿大長期在人工智慧研究與產業發展方面具備優勢，法案的設計將避免對學術研究與低風險應用施加不必要的負擔。為此，法案通過後將有一段逐步實施期，政府會先進行廣泛諮詢，制定細部法規與指引，並在初期以教育與輔導為主，而非立即採取嚴厲執法行動。在制度設計上，配套文件說明 AIDA將與既有法律形成互補關係而非取而代之，例如，涉及醫療或消費產品的AI系統，仍須遵守相關領域的專門法規。政府亦規劃設立專責的 AI 與資料監管官員，負責監督調查違規行為以促進公眾對人工智慧風險與權利的理解。
《人工智慧與資料法案》與其配套文件展現加拿大政府試圖在技術發展與公共利益之間取得平衡的治理思路，透過風險導向、彈性實施與持續諮詢的方式，該法案希望建立一套能隨技術演進而調整的人工智慧監管體系，使人工智慧在促進經濟成長與社會福祉的同時，仍受到民主價值與法治原則的有效約束。（1011字；圖1）
參考資料：
Canada’s Artificial Intelligence and Data Act (AIDA): Key Developments, Objectives, and Future Implications for AI Regulation. 360 Business Law, 2025/3/11
The Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) – Companion document. Government of Canada, 2025/12/10
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