G7加速中小企業導入人工智慧的政策藍圖
科技產業資訊室(iKnow) - 謝欣妤 發表於 2025年12月31日
圖、G7加速中小企業導入人工智慧的政策藍圖
人工智慧已逐步廣泛應用於各行各業，並被普遍視為促進社會經濟發展與提升整體生產力的關鍵技術。對大型企業而言，AI的導入早已深入公司營運與管理的各個層面；相較之下，中小企業在AI採用的效率與深度上仍明顯落後。根據2024年歐盟統計局（Eurostat）資料顯示，歐洲中小企業在各類AI應用上的採用率均落後大型企業，且不同AI應用領域之間落差程度不一，亦較少深入核心業務流程，顯示中小企業普遍面臨資源不足、技術門檻高與整合能力受限等多重挑戰。
鑑於上述落差，G7領袖於今年6月的會議中承諾，將透過支持中小企業（Small-and Medium-sized Enterprises，SMEs）導入AI技術，以釋放創新潛力並帶動經濟成長。並於12月進一步提出《中小企業人工智慧採用藍圖》（The SME AI Adoption Blueprint），明確勾勒加速中小企業採用AI的具體策略方向。以建立安全、負責且可信任的人工智慧生態系為目標，確保其發展能兼顧創新動能，同時維持社會信任與市場穩定。
該策略藍圖可歸納為以下五項核心原則：
一、以差異化的政策設計回應多元需求
中小企業在產業規模與AI導入需求上差異顯著。部分企業僅需導入現成的生成式 AI 工具即可優化流程，另一部分則需投入客製化模型、資料與專業人力進行長期建置。因此，政策的制定應考量中小企業的異質性，針對不同產業和發展階段彈性調整，建立靈活的政策設計架構。
二、強化跨部門協作網絡
AI 的成功採用仰賴跨部門與多元角色之間的協同合作，須有效串聯企業、商業社群與政府機構等生態系行動者，共同提升AI的基本認知與應用能力，同時促進資源整合與共享，確保資源取得的公平性，進而形塑有利於AI導入與擴散的環境。
三、打造具韌性與包容性的AI生態系
健全的AI生態系是提升中小企業AI準備度與技術韌性的關鍵。透過在數位與運算基礎建設、技能培育以及新創與應用開發等面向進行策略性投資，不僅可降低開發端前期的與營運成本，亦能提升服務的可近性與多樣性，有助於降低中小企業在導入AI過程中所需承擔的技術風險與經費負擔，並促進更多符合實際需求的解決方案進入市場。
四、推動安全、負責且可信任的 AI 發展
為有效建立使用者信心並保障利害關係人的權益，AI 的發展與應用必須以安全、負責與可信任為前提。此原則不僅有助於降低企業在導入AI時可能面臨的法律、聲譽與營運風險，亦可減少潛在的社會外部成本。針對AI相關的策略與政策設計，應明確納入資安防護、責任歸屬、透明度與風險管理等核心原則，以維繫市場秩序並鞏固長期的社會信任基礎。
五、納入整體風險因素與經濟考量
相較大型企業而言，中小企業面臨更加複雜且高風險的經濟壓力。因此，在制定AI相關政策時，應充分考量通膨、貿易問題、資本受限與地緣政治等現實條件所造成的不確定性。唯有在政策設計中納入此類結構性限制與全面性評估，方能確保AI推動措施具備可行性與永續性。
整體而言，中小企業能否有效導入人工智慧，已成為影響AI是否能廣泛轉化為生產力與經濟成長動能的關鍵因素。要成功將AI導入於中小企業的核心不在於追求技術領先本身，而在於確保制度設計能夠回應企業多元樣貌，並在創新與信任之間取得平衡。唯有透過完善的政策治理與跨部門合作，才能使AI成為提升中小企業競爭力、促進包容性成長與強化經濟韌性的數位轉型工具。（1277字；圖1）
參考資料：
The SME AI adoption blueprint. Government of Canada, 2025/12
AI adoption by small and medium-sized enterprises. OECD, 2025/12/9
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